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能源领域大数据技术应用与展望

资讯发布时间:2018-11-06

    2018年10月30日,由福建省电机工程学会主办的福建省科协第十八届学术年会分会场学术会议暨福建省电机工程学会第十八届学术年会在福州召开。

    邵振国,博士,教授,博士生导师,福州大学电气工程与自动化学院副院长,长期注重电力系统安全运行与电能质量保障技术的基础理论和工程应用研究,涉及新能源发电优化运行、电能质量污染源定位、能源大数据工程应用、电网运行风险评估、稳定控制策略优化等方面内容。承担国家自然科学基金项目2项、省级自然科学基金类项目3项,获福建省科学技术三等奖、国家电网公司专利二等奖、福建省专利三等奖各一项,授权发明专利8项、实用新型专利6项。

    邵振国教授在会上作了题为“能源领域大数据技术应用与展望”的报告,小编征得邵教授同意,将报告分享给大家,欢迎关注!



    报告的主要内容是:未来能源系统的核心是电力和电网,大数据技术是实现能源广泛互联、开放互动、高度智能,推动再电气化的重要支撑。报告首先介绍能源领域大数据的来源与特征,进而从新能源、智能电网、用户行为等角度,介绍能源大数据的应用价值与关键技术,最后针对异构数据融合、实时可靠性等应用挑战,从能源大数据平台、先进人工智能技术、以及大数据分析与专业知识融合等方面探讨能源大数据技术的应用前景。




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